===TITLE===
ИИ решает не ту задачу: урок от MD Anderson
===CONTENT===
Андрей Белоус, основатель и CEO консалтинговой компании StayInno AI Consulting
Правильно ли мы строим AI-стратегию?
В 2017 году MD Anderson Cancer Center закрыл амбициозное партнерство с IBM Watson. На проект потратили 62 миллиона долларов. Система должна была помогать онкологам ставить диагнозы и обрабатывать клинические данные с беспрецедентной скоростью.
Почему врачи отказались от Watson
Врачи массово игнорировали систему. Она нарушала устоявшиеся рабочие процессы и давала непрозрачные рекомендации без контекста. Онколог, который смотрит в глаза пациенту с метастазами четвертой стадии, принимает решение в принципиально иной реальности. Алгоритм, обученный на исторических данных, работает совсем иначе.
Большинство корпоративных AI-стратегий начинаются с автоматизации бизнес-процессов или выбора трендовых платформ. Они игнорируют саму природу бизнес-задач. Для одних процессов искусственный интеллект действительно дает невиданные скорость и масштаб. Для других создает ложную уверенность, повышает цену ошибки и может даже навредить развитию бизнеса.
Дифференцированный подход как ключ
Эффективная AI-стратегия должна быть дифференцированной. Разные подходы нужны для разных типов проблем.